Semalt Expert: Data Scraping - 4 incredibili applicazioni Python

Lo scraping dei dati, noto anche come estrazione dei dati e web scraping, è la tecnica di estrazione dei dati dai siti Web. Ogni sito ospita informazioni sotto forma di HTML o di alcuni testi statici. Se si desidera raschiare correttamente questi testi, è necessario utilizzare uno strumento di raschiatura dei dati. Scrapy, ad esempio, è un software di estrazione dati basato su Python che raccoglie informazioni da vari siti e converte i dati non strutturati nella forma strutturata. D'altra parte, BeautifulSoup è la libreria Python progettata per diversi progetti di web scraping e data mining. Sia Scrapy che BeautifulSoup convertono automaticamente i dati non organizzati in un modulo organizzato e forniscono immediatamente informazioni leggibili e scalabili.

Una panoramica di Python:

Python è un linguaggio di programmazione generico. L'idea di Python è nata nel 1989 quando Guido van Rossum ha dovuto affrontare le carenze del linguaggio ABC. Ha iniziato a sviluppare un nuovo linguaggio di programmazione in grado di raccogliere dati da siti dinamici e complicati. Oggi, Python ha diverse implementazioni come Jython, IronPython e la versione PyPy.

I programmatori e gli sviluppatori web preferiscono Python per le sue caratteristiche versatili e per i codici di programmazione facili da imparare. Alcune delle applicazioni più sorprendenti di Python sono state discusse di seguito.

1. Presenza dei moduli di terze parti:

BeautifulSoup e Python Package Index (PyPI) contengono vari moduli di terze parti che vengono utilizzati per acquisire dati da un gran numero di siti. Uno dei principali vantaggi di Python è che puoi sviluppare un gran numero di strumenti in modo facile e conveniente.

2. Una vasta gamma di biblioteche:

Puoi trarre vantaggio dalle diverse librerie Python e raschiare tutte le pagine web che desideri. Ad esempio, Scrapy semplifica l'acquisizione di dati in tempo reale. Prima di tutto, questo strumento naviga attraverso diversi siti e raccoglie informazioni utili per te. Nel passaggio successivo, questo strumento basato su Python eliminerà i dati secondo le vostre esigenze. Varie attività di estrazione dei dati di alto profilo possono essere eseguite con Python e le sue librerie.

3. Un linguaggio open source:

Python è stato sviluppato con la licenza open source approvata OSI. Questo linguaggio è adatto a programmatori, programmatori, sviluppatori e aziende. Lo sviluppo di Python è guidato dalla comunità che collabora per i suoi codici attraverso le mailing list e le conferenze di hosting.

4. Python come linguaggio produttivo:

Python ha una vasta gamma di framework, librerie e software tra cui scegliere. Aiuta ad aumentare la produttività di un programmatore mentre interagisce con JavaScript, Perl, VB, C, C ++ e C #. È possibile utilizzare Python per acquisire dati da file HTML, documenti PDF, immagini, file audio e video.

Conclusione:

Rispetto a JDBC e ODBC, il database di Python è un po 'sottosviluppato e primitivo. Ecco perché questa lingua è adatta solo per principianti e webmaster. Se vuoi usare Python per gestire siti complessi, potrebbe non essere la lingua giusta per te. Invece, puoi optare per PHP o C ++ e raschiare facilmente dati da siti complessi. È vero che Python ha un design orientato agli oggetti, ma PHP e C ++ sono molto meglio di questo linguaggio perché non è necessario imparare troppi codici.